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宣布 A 轮融资,发布 SLAM 2.0,高仙说“最好的机器人时代可能到了”

宣布 A 轮融资,发布 SLAM 2.0,高仙说“最好的机器人时代可能到了”

  5 月10日,全球最早从事 SLAM 技术研发和应用探索的公司之一高仙机器人在北京举行了 A 轮融资发布会,本轮融资由蓝驰创投领投,七海跟投。

  SLAM 作为一种机器人运动交互技术,是与计算机视觉、自然语言理解并列的三大机器人底层技术之一,更是低速无人驾驶应用领域的关键。发布会上,高仙创始人兼 CEO 程昊天宣布推出 SLAM 2.0 技术。

  所谓 SLAM 2.0,程昊天向雷锋网解释说,是指赋予机器人更强的感知能力和室内外跨区域工作能力:

第一,它有更多的传感器,视觉、激光、GPS 等多种传感器相融合;

第二,既能在室内工作,又能在室外工作。

  他认为,传统 SLAM 可能只是应用了激光雷达,或者在家用的小场景下,纯做 VSLAM 这一块,“我们觉得这两个明显要结合起来,提供一个更好的跨场景解决方案”。

  据雷锋网了解,成立于 2013 年的高仙已成功向下游近百家智能机器人终端企业提供完整的 SLAM 商用解决方案,并实现了在国内该领域超过 60% 的市场占比,近一年综合营收达数千万。据程昊天透露,公司预计 2018 年销售额将突破 1 亿元人民币。

在 SLAM、人工智能等技术的推动下,机器人行业正高速发展,程昊天在发布会现场表示,“最好的机器人时代可能到了”。

宣布 A 轮融资,发布 SLAM 2.0,高仙说“最好的机器人时代可能到了”

  清洁、安防、楼宇配送:三大场景布局

  手握 SLAM 2.0 技术的高仙,核心业务是为下游机器人公司提供完整的产品解决方案。不仅有 SLAM,还包括底盘的设计,包括 SLAM,应用及后台的搭设,甚至还包括一些简单的人脸和车牌分析。

  在解决方案上,高仙目前主推安防和楼宇两大应用场景——安防和楼宇配送。

安防

  安防之所以成为最早人工智能化的传统领域,完全因其自身行业业务特点所致——一座城市最多可达数十万甚至上百万的摄像头装备,每天生产的原始视频数据量之巨倒逼安防行业用户不得不转向智能技术“求救”,现在,继图像分析等 AI 技术解决了一部分视频数据应用诉求之后,用户又迎来了第二项刚需:海量数据的存储、管理和应用催生的数据库机房的安全智能巡检。

  2017 年,高仙联合安防行业合作伙伴推出了数据库机房巡检机器人解决方案,用于对机房硬件设备进行全自动智能巡检。

  除此之外,高仙在安防行业还成功落地了另一个刚需性应用场景:警用侦查巡逻机器人。2017 年十一国庆期间,公安部相关技术研究部门在北京天安门部署了多台警用机器人开展侦查巡逻试用,高仙正是这些警用机器人的完整技术方案提供商之一。

  之所以说警用机器人是行业刚需,是因为在我国,公安警用领域是安防产业最大的用户之一,而基层警力不足又是长期以来存在的突出矛盾。过去几年,借助一些传统的IT视频设备,公安等执法部门一直在创新和探索各类远程执法业务应用,警用机器人的到来无疑将为执法者打造一个更有力的前线助手,通过机器人开展常规的例行侦查巡逻甚至办案处理等,必然能高效推进前线执法和办案效率的提升。

  综合来看,安防行业的机器人应用场景是相对细分而独立的,在这一领域,高仙表示将与合作伙伴一起围绕不同场景需求打造相应的安防机器人解决方案,帮助合作伙伴应用机器人和低速无人驾驶的新技术更快地渗透新业务模式。

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